數字經濟
課程背景:
人類從農業到工業,從IT到DT,進入了今天的數字經濟時代。未來的商業社會將全面實現云化、數字化,那究竟什么是數字經濟呢?如何適應未來的數字化生存呢?為什么要研究數字經濟?人類是怎么一步步演化到數字經濟時代的?大數據的本質和內涵是什么?產業互聯網離我們到底有多遠?數字經濟的有哪些內容構成?與工業時代相比有哪些本質的區別?他的基礎框架和特征是什么?目前中美數字經濟的現狀如何?數字經濟的產業實踐有哪些?帶著這些問題和疑惑,讓我們一同走入《數字經濟》的課程,一起了解我們所處的新經濟時代,讓我們與新時代同行,與新經濟共振,順勢而為、與時俱進,實現個人和企業的成長和發展。
課程收益:
●了解大數據的本質和內涵,掌握互聯網、虛擬幣、區塊鏈、物聯網、云計算、大數據和人工智能核心詞匯的概念。
● 學習數字經濟的6維模型,了解數字經濟與工業經濟的本質區別。
● 了解中美數字經濟的現狀,掌握通向數字經濟和制約數字經濟的5把鑰匙。
●通過分析數字經濟產業實踐的案例,啟發數字經濟從業人員的思維,提升他們對于新經濟的創新和實踐能力。
課程時間:1-2天,6小時/天
課程對象:大型企業的中高層管理者,地方政府負責新經濟的領導干部,對數字經濟感興趣的從業人員
課程大綱
第一講:大數據的本質和內涵
一、互聯網的本質
1. 聯接:PC互聯網、移動互聯網、物聯網
2. 網頁:門戶、搜索、社會化網絡服務
3. 互動:論壇、微博、微信、抖音
二、物聯網的崛起
1. 物聯網的基礎:智能硬件
2. 物聯網的核心:數據共享
3. 物聯網的應用:智慧生活
4. 物聯網的未來:萬物互聯
案例:阿里巴巴物聯網布局
三、云計算和大數據的概念和內涵
1. 云計算的基本概念
2. 云計算的核心理念:共享
3. 云計算的未來:公共服務
4. 云計算+大數據=人工智能
案例分析:亞馬遜、微軟云計算業務
四、人工智能
1. 人工智能的前提:海量的數據
2. 人工智能的核心:計算能力
3. 人工智能的應用:基于場景
4. 人工智能的案例:AlphaGoVS李世石
五、產業互聯網的發展
1. 淘寶和天貓實現零售產業的在線
2. 支付寶實現金融產業的在線
3. 今日頭條實現媒體產業的在線
4. 滴滴實現交通產業的在線
5. 美團實現餐飲行業的在線
6. 學而思實現教育產業的在線
第二講:數字經濟的內涵和特征
一、數字經濟的基本構成
1. 新基礎設施:云網端
2. 新生產要素:數據
3. 新就業形態:自由職業者
4. 新產業組織:平臺+個人
5. 新商業模式:C2B
6. 新治理模式:協同治理
二、數字經濟的基礎框架
1. 支撐:智能硬件
2. 數據:打通與應用
3. 商業:運行機制
4. 治理:治理方式
三、數字經濟的特征
1. 工業經濟:規模化、標準化、公司化
2. 數字經濟1. 0:產業鏈化、數字化、貧富極化
3. 數字經濟2. 0:平臺化、數據化、普惠化
四、數字經濟的5個核心
1. 平臺:平臺替代公司
2. 數據:數據實時在線
3. 智能:智能運營與決策
4. 融合:線上與線下融合
5. 普惠:人人皆可用、小微低門檻
案例分析:淘寶、滴滴、今日頭條等
第三講:數字經濟的現狀及未來
一、中美數字經濟的對比
1. 中美互聯網人口的對比
2. 中美數字經濟GDP對比
3. 未來數字經濟的規模
4. 中美數字經濟的各自特色
二、新四大發明的科技圖譜
1. 新四大發明:高鐵、網購、共享、支付
2. DT基礎設施
3. 原子世界和比特世界
4. 數字經濟與實體延伸
三、五新一平戰略解讀
1. 五新一平的背景
2. 五新內涵:新零售、新制造、新金融、新技術、新能源
3. 一平:公平、開放的創業環境
4. 五新的關系:技術是內核,新零售、新金融、新制造是新物種
四、制約數字經濟的5把鑰匙
1. 輿論之鎖
2. 思維之鎖
3. 社保之鎖
4. 公平之鎖
5. 稅賦之鎖
五、通向數字經濟的5把鑰匙
1. 面向未來
2. 放眼全球
3. 鼓勵創新
4. 包容發展
5. 關注小眾
第四講:數字經濟的產業實踐
一、零售數字化的實踐
1. 商品的數字化
2. 消費者的數字化
3. 交易的數字化
4. 體驗的數字化
案例:淘寶、天貓和京東
二、金融數字化的實踐
1. 消費者數字化
2. 交易場景的數字化
3. 數字貨幣與金融數字化
4. 區塊鏈重構金融的信用體系
案例:支付寶、網商銀行
三、營銷數字化的實踐
1. 淘寶的營銷數字化實踐
2. 營銷數字化的核心:精準
3. 營銷數字化的未來:全域營銷
案例:阿里媽媽直通車、數據銀行
四、政務服務數字化的實踐
1. 政務服務數字化的背景
2. 政務服務數字化的挑戰
3. 政務服務數字化的核心:網絡協同
4. 政務服務數字化的應用
案例:浙江“最多跑一次”、交通大腦等
五、區塊鏈與數字貨幣
a) 區塊鏈
b) 比特幣白皮書/中本聰
c) 基本原理
d) 目前主要應用
e) 發展趨勢
- 上一個:個稅
- 下一個:大數據分析與解讀應用