智能工廠規劃

【課程背景】

智能制造的重要內容就是數字化車間和智能工廠。對企業而言，實現數字化車間和智能工廠是一項系統工程，如果規劃出現問題，將付出高昂的成本和代價。在全世界范圍內，已經有眾多的行業代表率先實現的智能化，我們可以借鑒他們的經驗。現在招工難，已經影響生產訂單，需要自動化替代人工尤其是節假日等用工荒的關鍵時點！由于自動化設備商只懂設備，制造企業提供制程要求，自動化導入后，沒有考量生產節拍和整體規劃和未來發展，導致自動化后小問題不斷，整改難度大，實際使用性大大降低！為方便企業管理，企業單方面聽取系統商推薦，造成很多企業上ERP找死，不上ERP等死尷尬局面！企業上的MES，需要的功能沒有或不完善，不需要的一堆，多花冤枉錢，好鋼沒有用到刀刃上；

本課程對國內外數字化車間和智能工廠的成功實踐進行了總結，結合業財融合的方式幫助學員系統了解和掌握智能工廠的規劃和實施步驟。把規劃技術和企業需要有機結合，企業的自動化智能化需求+規劃技術，結合公司的整體規劃和未來戰略，進行系統規劃，滿足企業多層次不同階段需求，找到適合自己自動化和智能化方案。

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【課程對象】

?企業管理者、生產管理人員、相關技術人員等；

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【課程收益】

系統掌握智能制造與智能工廠的核心內容與發展趨勢；幫助學員系統掌握智能工廠的關鍵支撐技術與應用場景；幫助學員系統掌握智能工廠規劃與實施的步驟、方法；幫助學員系統掌握企業基于智能制造推行路徑；深入了解智能工廠規劃技術，運用到企業工廠規劃實際中；結合企業戰略和當下實際，綜合考量的大局觀；

【授課方式】

案例討論+實戰演練+講師分享：現場與學員交流，討論工作中實際問題。

【學習時間】學員線下學習2天（時間根據企業實際需求內容調整）

【課程綱要】

第一部分：前導

1、?工業發展歷程演變

1）18世紀蒸汽機革命：機器化、模塊化

2）19世紀電器革命：流水線、自動化

3）20世紀信息革命：信息化

4）今天數智能制造：數字化、網絡化、智能化

2、全球智能制造趨勢

1）美國：工業互聯網

2）德國：工業4.0

3）中國：智能制造2025

3、?中國產業升級迫切性和商機

1）德國、美國和中國工業升級核心技術分布

2）國內行業運營效率底下等痛點逼迫升級

3）智能制造升級帶給制造利潤的直觀效應

4）智能制造產業的投資商機及邏輯

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第二部分：制造業現況分析

1、制造的問題點

1）困：升級轉型迫在眉睫

2）惑：這么多藥，吃什么

3）怕：花錢之后到底會不會成功

4）煩：不要網絡上的淺層科普

2、制造業兩頭難：

1）制造業為什么這么難：升級轉型的臨界點

2）服務商為什么這么難：制造業本來就復雜

3、智能制造的推進有哪些難點

1）思維意識跟不上

2）投資需求不明確

3）技術標準不統一

1、未來會怎樣：大難臨頭或者渡劫成功

4、智能制造賦能的抓手：

1）什么是賦能

2）企業診斷模板

3）深挖制造業的痛點

4）未來規劃路線圖

5）智能制造賦能工具

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第三部分：智能制造具體設計

1、需求方式決定生產方式

1）賣方市場：大批量生產

2）買方市場：小批多樣

3）小眾需求：自動化、柔性化

4）個性需求：數字化、智能化

2、智能制造的五個階段

1）初始期：自動化階段，有信息基礎

2）規范期：標準化與信息化完成；有數字化基礎

3）精細期：運營體系完善，信息化和數字化水平較高

4）優化期：知識庫、專家庫、經營、運營、管理和支援系統高集成、系統輔助人員決策

5）智能期：完整的分析決策模型，互聯互通，系統指導人員決策執行

3、智能制造規劃落地四步驟

1）步驟一：現狀診斷評估

2）步驟二：規劃需求分析

3）步驟三：規劃目標與企業戰略方向

4）步驟四：實施計劃與落地方法

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第四部分：理解誤區與核心技術

1、工業行業類別與內涵

1）過程工業類型

2）混合工業類型

3）離散工業類型

4）智能制造7個維度的支持

5）智能制造是復雜的系統工程

6）俠義數智化與廣義數智化

2、智能制造的八大誤區

1）重自動化，輕數字化

2）重單機自動化，輕系統柔性化

3）重局部改善，輕整體優化

4）重但系統應用，輕整體規劃

5）重投資建設，輕運營維護

6）重數字化設計，輕仿真優化

7）重信息系統應用，輕數據分析與管理

8）重顯示度，輕應用效果

3、智能制造具體場景

1）研發：DFM、PLM和數字驅動的研發

2）制造：預測性維護、邊緣性控制和企業級工業互聯網

3）供應鏈：內外高度協調的超集成系統

4）決策：基于數字化的預測模型與經營分析

4、核心技術應用

1）傳感器應用與RFID自動識別技

2）RFID自動識別技術高效便捷

3）視覺檢測與工業機器人

4）邊緣計算、云平臺、大數據與工業互聯網

5）增材制造、智能物流、柔性生產

6）數字孿生與仿真

7）物聯網與工業軟件

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第五部分：業財融合解開鐐銬數字化運營的新舞步

1. 某集團：數字化的核心是引領業務迭代升級

1）IT建設從提升效率到引領變革

2）走過數據整合的三個階段

3）基于數智中臺提升業務運營能力

2. 某企業：數據驅動運營、實現動態可視化管控

1）與規模化發展同步的IT系統重構

2）信息化藍圖勾勒卓越IT系統新架構

3）構建“計劃 分析”雙平臺，實現管理閉環

4）瞄準新戰略，啟動雙平臺升級

3. 南鋼集團：讓財務共享成為數字化轉型的“一號工程”

1）以財務共享建設作為財務轉型突破口

2）以流程梳理找出數字化轉型的痛點需求

3）以穩健的實施方法讓“一號工程”成功落地

互動討論：上述案例有哪些地方值得咱們公司借鑒？

小組演練+PK：在業財融合的背景下構建咱們自己公司的管理會計框架