旅游互聯網公司數字運營

【課程目標】

　　　　數據分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發數據資料的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

本課程分析數據的應用價值，數據分析如何幫助企業提升運營效率，提升企業利潤；然后到數據引起的思維變革，怎樣改變企業管理的思維；再到數據分析如何引發企業中的商業模式創新，發展機遇及新利潤增長點。

本課程通過分析旅游互聯網公司的特點，討論數據化運營過程中數據的收集、常見的分析問題以及業務應用領域。

【課程大綱】

第一部分：　數據分析的核心理念

問題：數據分析的核心價值是什么？數據分析是怎樣用于業務決策？

• 數據分析的業務價值

• 發現業務運行規律及問題

• 探索業務未來發展趨勢

• 認識數據分析

• 什么是數據分析

• 數據分析的三大作用

• 常用分析的三大類別

  案例：喜歡賺“差價”的營業員（用數據管理來識別）

• 數據分析需要的能力

• 懂業務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現

• 數據分析面臨的常見問題

• 不知道分析什么（分析目的不明確）

• 不知道怎樣分析（缺少分析方法）

• 不知道收集什么樣的數據（業務理解不足）

• 不知道下一步怎么做（不了解分析過程）

• 看不懂數據表達的意思（數據解讀能力差）

• 擔心分析不夠全面（分析思路不系統）

第二部分：　旅游互聯網企業的數據組成與特點

問題：作為重要的數據資產，旅游互聯網企業有哪些數據？與其他行業比較有什么特點？

１、旅游互聯網企業的數據組成

• 旅游網站用戶訪問日志

• 各渠道交易數據

• 客戶提供的信息（申請、表格等）、人口數據

• 社交網絡、論壇得到客戶的交流記錄

• 評論數據

　　　　２、旅游互聯網企業數據的特點

第三部分：　旅游互聯網企業的數據分析應用

問題：旅游互聯網企業的數據分析如何改善企業的運營？提高客戶滿意度？改善營銷效果？如何幫忙企業提高盈利能力？

　　１、改善營銷　

• 細分客戶，按照客戶人口數據、客戶行為進行分類

• 產品推薦

• 客戶的識別與獲取

• 事件式營銷：工作、意外事件帶來的營銷機會

　　２、產品設計

• 客戶偏好分析

• 客戶情感分析

• 產品的個性化設計

　　　３、商業模式創新

• 互聯網旅游的新思維

結束：探討與總結。