給中高層管理者插上數字翅膀

【課程背景】

麥肯錫報告指出，企業數字化轉型失敗率高達80%，原因不是技術和設備，而是認知誤區、組織適配。其中組織適配一方面要重構公司組織，另一方面就要培養員工的數據分析能力，本課程就是給中高層員工講的數字化課，該課程聚焦于員工最關心的營銷、運營和服務數字化方向，將系統地闡述如下內容：

?? 用數據驅動業務設計。包括如何改善銷售流程、如何進行數據評估等。

?? 用數據驅動需求分析。包括數據驅動需求挖掘、目標建立。

?? 用數據驅動產品運營。包括驅動用戶增長、價格波動分析、生命周期管理、優化產品選品、提升盈利水平等。

?? 如何用數據評估業務。包括評估業務效能、評估日常工作、規避業務風險等。

?? 如何打造數字化人才。包括：招聘、培養數字化人才，打造全員數字化能力等。

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本課程的與其他課程不同之處在于：

?? 作者既有高層經驗，也有中層經驗；既有互聯網工作經驗，也有傳統企業工作經驗。豐富的經驗可將其他領域內的最佳實踐，更好地運用在企業中。

?? 瞄準場景化應用：以企業的工作場景來串聯課程，適合運營、技術、銷售、市場、產品等部門的學習，從而快速建立數字化的框架思維。

?? 注重體系：本課程繼承了老師暢銷書著作的特點，即分層、分模塊和分步驟地講解知識，從而便于學員學習和掌握。

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【課程對象】

傳統企業的數字戰略實施官、數字化戰略的執行者、CIO/CTO等戰略人、中層的產品經理、運營總監、市場總監、銷售總監、技術總監、產品經理等管理人員。

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【課程時間】

3天(6小時/天)

【課程收益】

能夠學會數據分析的基本方法

能用數據驅動產品設計、業務設計

能用數據驅動用戶增長和運營

能用數據改善產品和品類運營

能用數據驅動銷售指標的建立

能用數據對員工進行合理績效

學會招聘和培養數字化人才的方法

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【課程特色】

接地氣：以改變為目標，將工作方法一步步呈現出來。細致：不高談闊論，講解細致，深入淺出。專業：沉淀多年，總結了多個套原創理論體系。

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【課程大綱】

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一、? 數據本質是什么？

1、數據能給企業帶來什么？

?? 數據驅動業務和數字化的關系是什么？

?? 數據如何促進管理者的工作？

?? 為什么說數字化是企業的抓手而不是目標？

?? 為什么說大企業需要數字化，但更需要數字人才？

?? 為什么說中小企業需要數字化仁愛，而不不是數字化？

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2、數字化的變革模式有哪些？

?? 模式變革：盈利模式、商業版圖、企業并購

?? 管理變革：企業組織、戰略決策、風險管控

?? 業務變革：企業營銷、業務重構、生產重塑

??? 數字平臺的金礦在哪里？

案例：某運營商、某銀行、某金融、某上市農業公司、某工業軟件軟件公司、物流企業。

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二、? 如何用數據驅動業務設計？

1、業務流程設計的方法論

?? 用戶故事驅動的業務流程設計

?? 場景驅動的業務流程再造

案例：某銀行、某食品公司、某上市農業公司、某工業軟件公司，倉儲物流企業

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2、如何通過數據驅動業務流程再造？　

?? 以人為核心的流程提升

?? 以貨為核心的流程提升

?? 以場為核心的流程提升

案例：某分銷系統、某運營商某銀行、某金融、物流企業

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3、如何通過數據改善銷售流程？

?? 銷售考核的三個階段

?? 銷售考核的四種評估方法

?? 如何平衡短期收益、長期收益？

?? 如何以價值數據為核心的考核績效？

?? 如何以利潤數據為核心的考核績效？

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三、? 如何用數據驅動需求分析？

1、如何用數據驅動需求分析？

?? 如何進行需求拆解？

?? 如何用數據歸納出業務結論？

?? 如何確認數據模型可用性?

?? 數據報告的內容和展現形式

?? 如何用數據做好溝通工作？

案例：某地產公司、某金融公司、某CRM系統、某物流企業

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2、如何用數據驅動產品目標的建立？

?? 什么是好的產品或業務目標？

?? 用預測值和門檻值管理日常業務

?? 如何做好大數據的統一和統籌？

?? 如何建立流量化指標矩陣？

?? 如何在數據不全時做決策？

案例：某地產公司、某分銷系統、某運營商某銀行、某金融、物流企業

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四、? 如何用數據驅動產品運營？

1、如何用數據驅動用戶增長?

?? 用戶運營常見指標

?? 用戶運營指標的搭建

?? 用戶運營指標的迭代

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2、用數據分析客單價指標的波動

?? 客單價波動的四大指標

?? 用四步分析清楚單價波動

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3、如何用數據分析提升用戶粘性？

?? 用戶生命周期的三階段

?? 用戶生命周期的價值分析

?? 通過數據運營提升用戶粘性

案例：某地產公司、某分銷系統、某運營商某銀行、某金融、物流企業

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4、如何用數據優化產品的選品？

?? 通過數據做品類管理

?? 通過數據驅動商品選品

?? 通過數據創造爆款產品

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5、如何通過數據提升產品的盈利水平？

?? 基于人貨場的盈利模型

?? 標品的橫切與縱切分析

?? 非標品的橫切與縱切分析

案例：某電商、某B2B企業

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五、? 如何用數據評估業務效能和規避業務風險？

1、數據評業務效能的指標有哪些？

?? 組織評估的三類核心指標

?? 基于崗位靜態信息的評估指標

?? 基于崗位動態信息的評估指標

?? 基于崗位效率的評估指標

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2、如何評估日常的業務指標？

?? 季度、年度的動態指標評估方法

?? 城市、部門的靜態指標評估方法

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3、如何數據管控業務風險？

?? 風險管控的三要素

?? 基于時間要素的風險管控

?? 基于資金要素的風險管控

?? 基于機遇要素的風險管控

案例：某金融公司、某全國零售公司、醫藥公司等

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六、? 如何用數據驅動組織再造？

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1、數據人才的用戶畫像、價值與崗位設定

?? 數據人才對于企業的價值

?? 數據人才的能力、技能模型

?? 如何發揮數據人才的價值？

?? 如何招募到適合本階段的數據人才？

?? 數據人才的崗位職責設定

?? 與信息建設的關系是什么？

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2、如何在企業中嵌入數字基因？

?? 如何建立企業的數據化文化？

?? 如何發展下屬的數字化能力？

?? 小白如何快速上手數據分析？

案例：某互聯網公司、某分銷系統、某運營、商某銀行

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3、數字化其他技術的關系是什么？

?? 數字化與數據分析的關系是什么？

?? 如何與工業互聯網、物聯網相融合？

?? 如何助力互聯網+？

?? 與中臺建設的關系是什么？