網絡數字孿生與數據智能處理
主講老師：胡國慶 發布時間：2024-09-25
“網絡數字孿生與數據智能處理”培訓大綱（2天共12小時）
第1章、數字孿生概念（約1.5小時）
1、 物理孿生和數字孿生
2、 數字孿生的概念
3、 數字孿生的特征
4、 數字孿生體的生命周期
5、 數字孿生的應用
6、 數字孿生的發展
第2章、數字孿生關鍵技術與架構（約1.5小時）
1、 數字孿生的技術基礎
2、 數字孿生推動力——新興信息技術
3、 數字孿生系統的一般架構
第3章、數字孿生賦能智能制造（約1.5小時）
1、 新一代智能制造模式下的思考
1.1 當代智能制造的發展階段
1.2 智能制造時代企業如何生存和發展
1.3 未來智能制造新業態的核心技術
2、 數字孿生賦能智能制造
2.1 智能機床
2.2 智能生產規劃
2.3 數字孿生平臺支撐技術
3、 數字孿生與工業物聯網
4、 數字孿生工廠
5、 新一代智能制造高端人才培養
6、 小結：數字孿生賦能智能制造
第4章、數字孿生五維模型及十大領域應用探索（約1.5小時）
1、 New制造與New IT
2、 數字孿生技術及應用
3、 數字孿生五維模型
4、 數字孿生車間及實踐
5、 數字孿生十大領域應用探索
6、 小結：數字孿生五維模型及十大領域應用探索
第5章：人工智能技術前沿與應用（約1.5小時）
1、 人工智能發展史
2、 人工智能技術前言
3、 人工智能新型產業
4、 傳統產業智能升級
5、 智能社會
6、 高效智能社會服務
7、 社會治理智能化
8、 智能制造
9、 小結
第6章、大數據技術應用與數據安全（約1.5小時）
1、 大數據的來源
2、 什么是大數據
3、 大數據應用場景
4、 大數據應用案例解析
5、 大數據安全
6、 小結：大數據技術應用與數據安全
第7章、人工智能與大數據思維（約1小時）
1、 大數據與人工智能
2、 思維轉變之一：樣本=總體
3、 思維轉變之二：接受數據的混雜性
4、 思維轉變之三：數據的相關關系
5、 小結：人工智能與大數據思維
第8章、數字孿生的智能化應用（約1小時）
1、 知識及其表達
2、 模型和數據雙驅動的優化
3、 基于數字孿生的機器學習
4、 基于數字孿生的裝配優化
5、 基于數字孿生的設備維護
第9章、基于數字孿生的工業大數據智能分析與實踐（約1小時）
1、 工業大數據智能分析發展趨勢
2、 基于數字孿生的工業大數據分析方法論
3、 工業數字孿生體育大數據分析實踐
4、 小結：基于數字孿生的工業大數據智能分析與實踐
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