AI商業(yè)賦能從思維到實(shí)踐

一、課程背景

71%的組織和領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是“游戲規(guī)則改變者”。人工智能(AI)與所有其他新興技術(shù)截然不同,它能極大地改變組織的運(yùn)作和競(jìng)爭(zhēng)方式。 ?如果說“互聯(lián)網(wǎng)+”浪潮深刻改變了商業(yè)世界

的信息傳遞效率, ?而“AI+”則極大改變真實(shí)的生產(chǎn)效率;

人工智能提供了大量具有幾乎無限潛力的功能,包括自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)、提供預(yù)測(cè)性見解、實(shí)現(xiàn)個(gè) 性化客戶體驗(yàn)、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理以及改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。隨著人工智能不斷改變現(xiàn)代業(yè)務(wù)的方方面面,擁抱人

工智能的組織將能夠解鎖新的機(jī)會(huì),提高運(yùn)營(yíng)效率,推動(dòng)可持續(xù)增長(zhǎng),從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

只有領(lǐng)導(dǎo)和管理者們充分理解如何利用該戰(zhàn)略機(jī)會(huì),并給出清晰戰(zhàn)略指導(dǎo),AI才能在組織內(nèi)釋放出?真正價(jià)值。人工智能不會(huì)取代商業(yè)領(lǐng)袖,但了解人工智能的商業(yè)領(lǐng)袖將取代那些不了解人工智能的商業(yè)領(lǐng) 袖。 越來越多的商業(yè)領(lǐng)袖開始關(guān)注 AI,并渴望快速理解: ?AI 會(huì)帶來哪些機(jī)會(huì),哪些工作會(huì)被 AI 改變,自

身和組織應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)?

但關(guān)于 Al,作為非技術(shù)業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者,需要了解什么?

相對(duì)于不斷從技術(shù)角度解說人工智能, ?理解如何將其應(yīng)用于業(yè)務(wù)更有價(jià)值。為了幫助管理者快速理解AI,了解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的架構(gòu)方法,識(shí)別AI創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和改變運(yùn)營(yíng)方式的機(jī)會(huì)。本課程融合最新的AI?賦能戰(zhàn)略工具,讓管理者實(shí)際體驗(yàn),進(jìn)而了解AI最新能力及其對(duì)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的作用,幫助建立決策信心。

實(shí)踐研討將幫助高管團(tuán)隊(duì)探索和試驗(yàn)使用人工智能,主動(dòng)利用數(shù)據(jù)提取業(yè)務(wù)價(jià)值, ?探索 AI 業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。

這門面向企業(yè)商業(yè)決策者、管理人員、運(yùn)營(yíng)人員的非技術(shù)AI 課程,由全球領(lǐng)先科技企業(yè)的商業(yè)應(yīng)用方

案專家和 AI 科技顧問共同研發(fā),基于科技+商業(yè)的雙重視角,提供了對(duì) AI 商業(yè)洞察,以及實(shí)施原則。這 課程既可以作為 AI 科技的快速使用指南,幫助業(yè)務(wù)精英更好理解抽象 AI 技術(shù)要素和快速落地場(chǎng)景,也可

作為 AI 商業(yè)戰(zhàn)略創(chuàng)新導(dǎo)航,幫助業(yè)務(wù)領(lǐng)袖們?cè)O(shè)計(jì) AI?時(shí)代的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)新動(dòng)力。

二、課程特點(diǎn)

不懂原理,就不會(huì)舉一反三,難以行遠(yuǎn);思維不變,就無法做對(duì)決策,難以突破;不去實(shí)踐,就只能

1

紙上談兵,難以落地。企業(yè)對(duì) AI 成功賦能業(yè)務(wù)的共識(shí)是“秘密武器+業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)“。前者是要求企業(yè)在競(jìng)

爭(zhēng)對(duì)手之前,快速構(gòu)建獨(dú)特應(yīng)用。后者是避免企業(yè)缺乏業(yè)務(wù)思維,最終只限于聊天機(jī)器人程序的淺嘗輒止;

不同于市面上大多數(shù)的“科技報(bào)道”和“技術(shù)原理”的資訊整理課,這門思維+實(shí)踐課程,將幫助組?織為 AI?快速融入商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力做好準(zhǔn)備。通過幫助商業(yè)領(lǐng)袖理解 AI的商業(yè)潛力,了解 AI發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用 場(chǎng)景,識(shí)別利用 AI 創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì), ?探索根本上改變業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方式的機(jī)會(huì),建立決策信心,為AI 應(yīng)用做好

業(yè)務(wù)準(zhǔn)備。激發(fā)領(lǐng)導(dǎo)者朝著正確方向思考,清晰而自信地采取下一步行動(dòng)。

課程提供了系統(tǒng)畫布工具,幫助組織高效創(chuàng)建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的智能業(yè)務(wù)模型,幫助非技術(shù)背景的?業(yè)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)快速獲得預(yù)測(cè)建模的基本技能。并通過了解如何使用數(shù)據(jù)提取業(yè)務(wù)價(jià)值,實(shí)踐研討利用AI

技術(shù)機(jī)會(huì),幫助業(yè)務(wù)管理者探索和試驗(yàn) AI,以及熟悉 AI 核心能力;

授課形式:理論講解+案例分析+案例實(shí)戰(zhàn)+互動(dòng)答疑;突出理論特點(diǎn),注重案例分析與實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn);理

論講解 20%,案例分析 30%,實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn) 40%,互動(dòng)答疑 10%。

三、課程收益

1. ????賦能推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的管理者團(tuán)隊(duì),通過 AI 新工具,深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型;

2. ????創(chuàng)建“AI 驅(qū)動(dòng)”思維模式和戰(zhàn)略,快速聚合 AI 創(chuàng)新商業(yè)機(jī)會(huì);

3. ????利用 AI 科技,盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn),超越現(xiàn)有商業(yè)模式;

4. ????成為公司中首先發(fā)現(xiàn) AI 的人,找出 AI 可為業(yè)務(wù)帶來最大影響的機(jī)會(huì)。

5. ????幫助決策者/管理者們清楚理解,人工智能業(yè)務(wù)的發(fā)展路徑和階段。

6. ????了解如何組織和管理成功的 AI 項(xiàng)目,規(guī)劃企業(yè) AI 旅程,從戰(zhàn)略到組織,從機(jī)會(huì)到舉措。

7. ????幫助決策者/管理者們駕馭 AI 的法律風(fēng)險(xiǎn)和道德黑箱,推動(dòng)負(fù)責(zé)任的 AI 規(guī)劃。

8. ????快速掌握人工智能的技術(shù)概念,能與技術(shù)團(tuán)隊(duì)和伙伴專業(yè)溝通,避免 AI 項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)

9.……

2?

四、 課程模式

1.中文教學(xué)

2. ????課題研討

3. ????實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)

4. ????互動(dòng)答疑

五、受眾對(duì)象

1. ????CEO、CIO、CDO 等負(fù)責(zé)將 AI 整合到組織業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的管理者;

2. ????有興趣探索跨業(yè)務(wù)職能的 AI 機(jī)會(huì)的管理者;

3. ????推進(jìn)傳統(tǒng)的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新,商業(yè)模式創(chuàng)新負(fù)責(zé)人;

4. ????推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專家;

5. ????落地執(zhí)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、以及?AI 賦能的業(yè)務(wù)部門;

6. ????市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶服務(wù)、 產(chǎn)品研發(fā)、體驗(yàn)設(shè)計(jì)部門的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人

四、 課程內(nèi)容

*每模塊半天時(shí)間,可根據(jù)客戶特定需求,在兩天課程內(nèi)容基礎(chǔ)上,和老師交流后進(jìn)行專業(yè)訂制;

時(shí)間

主題

內(nèi)容

價(jià)值

第一天

認(rèn)知

AIMindset

為何是 AI:從大數(shù)據(jù)到人工智能,理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的種類、

不同處理方法、構(gòu)筑數(shù)據(jù)螺旋;

通過實(shí)際案例探索AI的商業(yè)應(yīng)?用,了解核心概念, ?比如什么是機(jī)器學(xué)習(xí), ??多模態(tài), ??SORA的?“涌現(xiàn)”意味什么???注意力機(jī)制?是什么?誰是 ?Anthropic?、Cohere和 ?HuggingFace,這?些技術(shù)如何結(jié)合……?

通過學(xué)習(xí)這些定義當(dāng)今格局的關(guān)鍵術(shù)語和參與者,以便您可以與

團(tuán)隊(duì)中的任何人,專業(yè)地討論

AI?未來和可能商業(yè)價(jià)值;

什么是 AI:AI?的基本原理和核心要素, ?什么是機(jī)器學(xué)習(xí)和?深度學(xué)習(xí)?大數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、算法,模型的普及知識(shí);

什么是 GenAI:基本概念、工作原理、重要里程、發(fā)展趨

勢(shì)、注意力機(jī)制、人機(jī)協(xié)作模式,應(yīng)用場(chǎng)景;

AI?的新生態(tài):全球和國(guó)內(nèi)主要的大模型產(chǎn)品、功能定位,

使用體驗(yàn)、采納建議、法律法規(guī);

應(yīng)用體驗(yàn): ChatGPT:

w如何有效提問,了解提示詞核心技巧;

w嘗試快速生成一份媲美咨詢公司的行業(yè)分析;

3?

實(shí)踐

AIPractice

AI?應(yīng)用階段:企業(yè)典型 AI?實(shí)踐(圖像、文本、語音和數(shù)字?助理),從分析式 AI?到大模型微調(diào)的漸進(jìn)步驟,12 項(xiàng) AI ??應(yīng)用范式;

了解企業(yè)應(yīng)用 AI?的不同階段,

和對(duì)應(yīng) AI?應(yīng)用和技術(shù)熱點(diǎn);

如:什么是 AI 智能體,大模型

為何要向量數(shù)據(jù)庫(kù),什么是

LangChain?框架,如何估算企?業(yè)合理的 Token?成本……?

此部分通過大量生動(dòng)案例, ?幫助管理者快速了解主流 AI?應(yīng)用的工程術(shù)語和適用階段,從而管理?者能有信心地規(guī)劃企業(yè)導(dǎo)入 AI???科技的恰當(dāng)時(shí)機(jī)和合理預(yù)算,內(nèi)

行地選擇適合技術(shù)和合作伙伴;

提示詞工程/PromptEngineer:AI?如何執(zhí)行復(fù)雜任務(wù),了?解思維鏈 COT、思維樹 TOT、自洽性;什么是 Token?

AI?智能體/Agent:了解什么是 Auto-GPT,從 Plugin?到?FunctionCalling、LangChain?和 RAG,什么是 GPTs?

微調(diào)/Fine-tuning:學(xué)習(xí)微調(diào)的概念,了解 HuggingFace 的價(jià)值,表示學(xué)習(xí)和嵌入/Embedding、RLHF、PEFT、

LoRA?概念;

預(yù)訓(xùn)練/Pre-training:了解 TensorFlow?和 Rytorch?深度?學(xué)習(xí)框架和特點(diǎn)、了解 MetaLLaMA?大模型家族;

應(yīng)用體驗(yàn):

w某閉源/開源大模型的 API?調(diào)用;

w如何規(guī)劃 Token?的使用成本?

w打造個(gè)人自動(dòng)化郵件助理;

第二天

賦能

AIEnable

組織準(zhǔn)備:了解將 AI?技術(shù)引入組織面對(duì)的 3 個(gè)挑戰(zhàn),組織?需要的 3 項(xiàng)工程技術(shù)儲(chǔ)備,應(yīng)用成熟度的 4 個(gè)階段;

了解 AI?對(duì)企業(yè)現(xiàn)有流程和工作???崗位影響和能力應(yīng)對(duì)。學(xué)會(huì)任務(wù) 拆解,識(shí)別可被 AI?賦能的任

務(wù),融入商業(yè)戰(zhàn)略,探索可能??AI?改善機(jī)會(huì),達(dá)成共識(shí)和形成?未來的具體舉措;

這是互動(dòng)性強(qiáng),參與度高,產(chǎn)出結(jié)果激動(dòng)人心的環(huán)節(jié)。通過可視化畫布和游戲化設(shè)計(jì)的獨(dú)特體

驗(yàn),促進(jìn)管理者結(jié)合現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)來?思考 AI?技術(shù),在輕松互動(dòng)中發(fā)???現(xiàn) AI?賦能業(yè)務(wù)機(jī)會(huì),并鼓勵(lì)不???同團(tuán)隊(duì)的協(xié)作創(chuàng)新,促進(jìn)跨部門?共識(shí),客觀地評(píng)估應(yīng)用效果和風(fēng)?險(xiǎn),落實(shí)重要責(zé)任主體;

任務(wù)拆解:學(xué)習(xí) 2 個(gè)視角?,拆解崗位工作,發(fā)現(xiàn)可以被 AI 快速賦能的具體任務(wù), ?啟動(dòng)人機(jī)協(xié)同新模式;

賦能業(yè)務(wù): ?AI?賦能型任務(wù)的 5 個(gè)特征,將 AI?導(dǎo)入業(yè)務(wù)的 4?個(gè)步驟,探索機(jī)會(huì)(愿景),場(chǎng)景規(guī)劃(價(jià)值)、數(shù)據(jù)準(zhǔn) ??備(采用)、評(píng)估舉措(風(fēng)險(xiǎn));

畫布實(shí)踐-1:

探索機(jī)會(huì):思考 AI?如何推動(dòng)企業(yè)目標(biāo),您期望獲得哪些好?處以及如何衡量成功,有哪些業(yè)務(wù)智能化的機(jī)會(huì)?

畫布實(shí)踐-2:

場(chǎng)景規(guī)劃:具體 AI?賦能業(yè)務(wù)的場(chǎng)景用例,規(guī)劃 To-Be?業(yè)務(wù)?價(jià)值,統(tǒng)籌業(yè)務(wù)角色、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)流和基礎(chǔ)架構(gòu);

畫布實(shí)踐-3

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:圍繞場(chǎng)景和數(shù)據(jù)流,盤點(diǎn)和規(guī)劃所需數(shù)據(jù)資?產(chǎn),落實(shí)數(shù)據(jù)源和責(zé)任人,建議可用模型和數(shù)據(jù)需求;

嵌入

AIembed

數(shù)智產(chǎn)品: ?數(shù)智產(chǎn)品的 3 種形態(tài)和 4 個(gè)特點(diǎn),5 種典型的?數(shù)智化商業(yè)模式,國(guó)內(nèi)外主流 AI?產(chǎn)品應(yīng)用和案例;

學(xué)習(xí)如何將 AI?功能嵌入到目前產(chǎn)品/服務(wù),帶來新價(jià)值,賦予???傳統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)的新競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),并在 AI?產(chǎn)品的前期,從商業(yè)成功的視角,排除落地過程的常見?風(fēng)險(xiǎn),加速產(chǎn)品上市周期。

精益方法: ?了解敏捷實(shí)踐的背景和定義,成功 AI?產(chǎn)品方?法,精益實(shí)踐(MVP+1 個(gè)循環(huán)+3 個(gè)適配)

畫布實(shí)踐-4:

通過學(xué)習(xí)和使用精益畫布,通過真實(shí)產(chǎn)品案例, ?驗(yàn)證創(chuàng)新???AI?產(chǎn)品和服務(wù)的潛在風(fēng)險(xiǎn),掌握 AI?產(chǎn)品項(xiàng)目的管理方法;