汽車行業大數據與新能源變革應對
一、 課程簡介
今天，汽車行業最重要的關鍵詞是“變革”！
市場在變：２０１８年中國汽車市場歷史上首次出現負增長，而新能源汽車逆市飛揚；政策在變：新能源汽車的最大助力是國家和地方的補貼政策，而２０１９補貼退坡在即。以零排放為目標的國際清潔能源趨勢看起來勢不可擋，全球主要的汽車大國都提出了甚至堪稱激進的汽車變革引導政策。而更大的變化來自消費者，更多的年輕人開始接受以共享方式替代購買汽車；最大的變化是汽車本身，以車聯網、自動駕駛為代表的數字化變革已噴薄而出，原來汽車不僅是汽車……
一切都在變革之中，唯一不變的是“變革”本身，焦慮中的我們該如何面對？
課程緊緊圍繞著對變革的洞察，分成了“能源變革”、“出行變革”、“數字變革”和變革應對等七個主要部分。重點分析了三大變革下的汽車行業挑戰、機會和技術發展路線，激發學員主動思考為什么選擇進入或者堅守在這個行業。
大數據是貫穿以上變革的主線，今天每個人都在面對大數據挑戰，數據統計分析、機器學習是現在最受歡迎的職業培訓課程。但哪怕是數據專家，也常面臨實際工作無從下手的尷尬，更何況我們大多數非數據專業朋友們。
“每個部門都匯報一堆數據一個說法，該相信哪個？”
“這不是我要的數據！…其實我不知道該要什么…”
“想用數據說服領導接受我的新方案，該怎樣寫報告？”
幸運的是數據分析從來不是數據科學家專屬，而是來源于人類天生的邏輯認知能力。我們需要做的是鍛煉嚴謹的數據思維方式，掌握實用數據統計分析方法及其工具，應用到自己實際工作中去。融會貫通《易精數據分析方法》后，每個人都是優秀數據分析師。
二、 課程特點
課程案例緊扣汽車行業數字化技術最前沿，選自曾老師親自主持的大數據實戰項目，如與東風集團合作的智能網聯汽車無人駕駛示范區（武漢）、與清華能源互聯網研究院合作的新能源汽車充電站大數據規劃、涵蓋福州、湖州、蕪湖等２０個城市的易開新能源汽車分時共享服務、為國家電網提供的新能源汽車業務投資精算等。
課程特點是“易學易精”：
上手易，數據模型現學現用
定位精，案例針對學員剛需
課程為學員鋪設了由淺到深的四個臺階：
想法——養成數據化思維
看法——掌握數據可視化工具
干法——實操數據挖掘方法
說法——寫好數據分析報告
課程為非技術和數據專業的公司高管和業務骨干定制，沒有復雜的數學計算。因為企業大數據戰略落地，靠的是每一個員工，而不是數據科學家。曾老師堅信：
“人人都是數據分析師！”
三、 課程收益
６套實戰案例，隨贈數據
曾老師從多年實戰中提煉了６套經典數據分析案例，橫跨互聯網和物聯網，涵蓋了有廣泛需求的數字營銷渠道分析、產品運營轉化、客戶畫像分析和投資決策精算。數據模型可套用到學員工作中，現抓現用。
課后作業，練會為止
光說不練假把式！課程配備了與學員學習進展一一對應的課后作業，學員可以在線上方便提交作業，接受老師的答疑解難。
對優秀學員的免費輔導
教學相長！曾老師希望學員能把所學化為所用，很樂意對其中的優秀學員提供無償輔導。
四、 課程模式
中文教學
課上面授
分組互動
五、 受眾對象
高管與執行層骨干
有數據分析需求者為佳
六、 時間安排
１天至２天
七、 課程目錄
不變的只有“變革”
行業外部環境變化
內部競爭格局變化
內外變化催生產業變革“四化”
互動思考：我們為什么而堅持
汽車行業２８年未遇之大變革
能源變革
電網
充電企業
國際趨勢及中外對比
中外新能源汽車技術對比
能源端企業的雄心和困難
車網融合：Ｖ２Ｇ
梯次利用和殘值回收
案例：電企的新能源勃勃雄心
出行變革
從馬車到賽馬
共享新能源汽車與共享單車對比
租售一體化
案例：新能源汽車充電樁大數據規劃
分組互動模擬——“決策私董會”
數字變革
電機
電控
電池
決策者的焦慮
人類認知進化的第一次危機
誰會替代你和你的組織？
霸王龍下的生存空間
海嘯！大數據和ＡＩ來了
車輛數字化
三體：車樁人網聯化
案例：大數據驅動車聯網經營
大數據分析入門與決策精算
以客戶價值精算為標準
以經營蜂巢為數據模型
以數據決策導圖為工具
以盈利預測為決策依據
拉普拉斯與皇帝
“因為相信所以看見“
“因為認知所以預見”
天時／地利／人和
“兩面”俱到：客戶價值和企業利益
“三刀”：客戶切分法
“四洞”：經營洞察法
透視下鉆
杜邦分析
聚類分群
趨勢變化
客戶轉化
行為路徑
ＲＦＭ
大數據探秘
通用數據挖掘模式ＣＲＩＳＰ－ＤＭ
大數據“陷阱”
逆向數據思維
不以贏利為目的的企業數據分析是“耍流氓”
數據挖掘方法：“兩面三刀四洞”
案例：企業數據經營全息圖
商業模式精算
易精大數據決策四步法
快速決策羅盤
案例：新能源汽車投資經營精算
未來已來
智能網聯
無人駕駛
孿生數字經營
案例：武漢智能網聯無人駕駛示范區
課堂總結與課后作業
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