易精大數(shù)據(jù)決策
一、課程背景
客戶越來(lái)越“挑”,人力越來(lái)越貴,增收降本是企業(yè)存活首選:
1. 沒(méi)大數(shù)據(jù)畫(huà)像,怎樣分辨可能流失的客戶?留不住客何來(lái)增收?
2. 沒(méi)大數(shù)據(jù)算法,怎樣計(jì)算崗位的客戶價(jià)值?減誰(shuí)的員?降哪個(gè)本?
互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的真正優(yōu)勢(shì)正是全員參與的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略決策體制!
保證決策高效執(zhí)行的則是團(tuán)隊(duì)中個(gè)人的數(shù)據(jù)技能基礎(chǔ)。
企業(yè)家擔(dān)憂的是與行業(yè)巨頭們的大數(shù)據(jù)應(yīng)用差距,而職業(yè)經(jīng)理人同樣擔(dān)憂因落伍數(shù)據(jù)科學(xué)而被淘汰。本課程對(duì)癥下藥,幫助非數(shù)據(jù)專業(yè)的經(jīng)營(yíng)者駕馭大數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)技能,激活現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)而不是增加人力,低成本實(shí)現(xiàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)決策轉(zhuǎn)型。
二、課程特點(diǎn)
l 實(shí)戰(zhàn)百分百
做為一名至今活躍在新能源和車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘第一線的互聯(lián)網(wǎng)老兵,曾濤老師具備程序員、架構(gòu)師、技術(shù)總監(jiān)、首席運(yùn)營(yíng)官、創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)業(yè)教練和大數(shù)據(jù)咨詢專家的豐富經(jīng)歷,能與企業(yè)中的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和研發(fā)崗位做深度實(shí)操互動(dòng)。
l 探索未知
大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)算法本身不是智慧,智慧源于堅(jiān)守一線的經(jīng)營(yíng)者和日夜兼程的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。曾濤老師將引導(dǎo)學(xué)員用智慧去駕馭大數(shù)據(jù)和AI,因此,每堂課都會(huì)有不同的現(xiàn)場(chǎng)決策結(jié)果,每堂課都不是單向傳授,而是一場(chǎng)充滿驚喜的探索之旅和智慧盛宴。
l 獨(dú)創(chuàng)理論
首創(chuàng)《易精大數(shù)據(jù)決策》理論,與流行的大數(shù)據(jù)課程不同,關(guān)注經(jīng)營(yíng)者在大數(shù)據(jù)時(shí)代的生存定位,闡述人與數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)合作機(jī)制。課程以邏輯認(rèn)知方法、客戶價(jià)值精算和數(shù)據(jù)邏輯導(dǎo)圖工具為三維驅(qū)動(dòng),實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)智慧數(shù)據(jù)化,完成精準(zhǔn)決策和高效執(zhí)行閉環(huán)。
l 邏輯思維
課程環(huán)環(huán)相扣,前后自成邏輯,嚴(yán)謹(jǐn)論證貫穿全程,引導(dǎo)學(xué)員主動(dòng)思考,重構(gòu)數(shù)據(jù)邏輯思維模式,全程無(wú)“尿點(diǎn)”。
三、課程收益
1. 揭秘人類邏輯認(rèn)知與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)聯(lián),構(gòu)造最強(qiáng)大腦,駕馭大數(shù)據(jù)
2. 客戶價(jià)值精算打穿老板墻、客戶墻與部門墻,決策精準(zhǔn),執(zhí)行到底
3. 專有數(shù)據(jù)挖掘工具數(shù)據(jù)邏輯導(dǎo)圖讓普通人成為數(shù)據(jù)分析師
四、講師介紹
曾濤,數(shù)據(jù)易精堂創(chuàng)始人,易開(kāi)出行首席數(shù)據(jù)官兼首席技術(shù)官,
清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會(huì)理事,北大縱橫商學(xué)院特聘講師。
資深大數(shù)據(jù)分析師和企業(yè)咨詢專家,常年活躍在互聯(lián)網(wǎng)、新能源和車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘第一線,首創(chuàng)《易精大數(shù)據(jù)決策》理論。
互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品架構(gòu)師,曾任新浪研發(fā)中心開(kāi)發(fā)總監(jiān)和郵箱事業(yè)部總經(jīng)理。
清華大學(xué)電機(jī)及應(yīng)用電子技術(shù)系學(xué)士,電力專業(yè)。
北京大學(xué)光華管理學(xué)院工商管理碩士。
五、實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
1. 現(xiàn)任北京恒天易開(kāi)科技股份有限公司首席數(shù)據(jù)官兼首席技術(shù)官,以易精大數(shù)據(jù)決策理論為依據(jù),打造了新能源汽車分時(shí)租賃領(lǐng)域領(lǐng)先的人車樁位四位一體大數(shù)據(jù)決策平臺(tái)。2017年擔(dān)任易開(kāi)首席運(yùn)營(yíng)官,通過(guò)該平臺(tái)對(duì)消費(fèi)者全生命周期數(shù)據(jù)挖掘和全工作崗位數(shù)據(jù)績(jī)效追蹤,任職當(dāng)年創(chuàng)造了單車日收入提升74%,年總收入提升129%,公司人均效率提升35%的佳績(jī)。
2. 創(chuàng)建北京冰晶石信息技術(shù)有限公司,旗下作品四獲中國(guó)游戲最高大獎(jiǎng)金翎獎(jiǎng)。
3. 曾任新浪研發(fā)中心開(kāi)發(fā)總監(jiān),搭建了新浪網(wǎng)新聞、郵箱和論壇等核心產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)及數(shù)據(jù)架構(gòu),為新浪新聞超越網(wǎng)易和搜狐做出主要技術(shù)貢獻(xiàn)。后負(fù)責(zé)新浪郵箱事業(yè)部,任職期間推出了當(dāng)年收費(fèi)郵箱市場(chǎng)份額第一的新浪VIP郵箱。
六、課程模式
1. 中文教學(xué)、面授
2. 分組互動(dòng)
3. 實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)
七、受眾對(duì)象
決策層高管
執(zhí)行層骨干
技術(shù)負(fù)責(zé)人同場(chǎng)效果更好
希望提升自身數(shù)據(jù)挖掘技能的人員
八、時(shí)間安排
系統(tǒng)學(xué)習(xí)2天(12小時(shí))
九、實(shí)戰(zhàn)演練
案例實(shí)戰(zhàn):夏季奏鳴曲
案例實(shí)戰(zhàn):變價(jià)交響曲
十、課程內(nèi)容
一、 AI和大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)者認(rèn)知
1. 海嘯:大數(shù)據(jù)和AI來(lái)了
2. 世上第一次人類認(rèn)知危機(jī)
3. 人類認(rèn)知障礙
4. 人工智能優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)
5. 人和機(jī)器的認(rèn)知融合
6. 從古典邏輯到機(jī)器學(xué)習(xí)
7. 算法的本質(zhì)
二、 客戶價(jià)值精算實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一決策度量
1. 數(shù)據(jù)挖掘模式及其逆向思維
2. 不以贏利為目的的企業(yè)數(shù)據(jù)分析是“耍流氓”
3. 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘模型
4. 不以客戶滿意為目的的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)是“自慰隊(duì)”
5. 稻盛大神的阿米巴實(shí)驗(yàn)
6. 易精客戶價(jià)值量化決策:客熵
三、 分解和對(duì)比是數(shù)據(jù)決策的最簡(jiǎn)路徑
1. 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ):分解
2. 分解的邏輯和邊界
3. 有對(duì)比才有決策
4. 因果和相關(guān)
5. 外部大數(shù)據(jù)情景分析
四、 數(shù)據(jù)邏輯導(dǎo)圖讓人人成為數(shù)據(jù)專家
1. 大數(shù)據(jù)是巨頭獨(dú)享?
2. 易精數(shù)據(jù)邏輯導(dǎo)圖
3. 讓非數(shù)據(jù)專業(yè)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)者擁有數(shù)據(jù)挖掘能力
4. 企業(yè)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
5. 車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例
五、 數(shù)據(jù)決策分權(quán)機(jī)制激發(fā)執(zhí)行層活力
1. 現(xiàn)場(chǎng)出發(fā),細(xì)節(jié)說(shuō)話
2. 以人為主,數(shù)據(jù)輔助
3. 人機(jī)分權(quán)競(jìng)合
4. A/B測(cè)試~數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)體制的試金石
5. 期待易精同路人
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