從IT到DT—銀行企業(yè)大數(shù)據(jù)運營實戰(zhàn)與落地——銀行企業(yè)運營大數(shù)據(jù)的分析方法與思維策略

課程背景：

建設銀行上海的無人銀行開業(yè)了，中國銀行有了智能柜臺。在移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代下，物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的發(fā)展下，我們可以肯定：只有通過大數(shù)據(jù)才能有效挖掘客戶需求，才能得出精準解決方案；通過大數(shù)據(jù)運營來創(chuàng)造商業(yè)價值是未來公司發(fā)展的方向；大數(shù)據(jù)運營是銀行企業(yè)精細化運營的必然，再小的銀行企業(yè)都要有大數(shù)據(jù)思維；大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)成為中小銀行企業(yè)運營管理者、運營管理者及運營部門的必備思維。

但是，80%的銀行企業(yè)面臨著如下的難點：大數(shù)據(jù)時代下銀行企業(yè)的運營模式到底如何變化；大數(shù)據(jù)時代下銀行企業(yè)如何進行精準運營；大數(shù)據(jù)時代下如何進行數(shù)據(jù)分析，如何在運營部門建立大數(shù)據(jù)思維，如何利用大數(shù)據(jù)為客戶畫像、對客戶行為進行分析、對大客戶進行篩選、改善客戶體驗，然后進行精準運營。同時面對應用大數(shù)據(jù)如何找到落地的突破口。

據(jù)調(diào)查，80%的銀行企業(yè)在大數(shù)據(jù)實施過程中不得要領，沒有起到應有的作用；難以落地，還停留在思維層面；本課程就是為解決這樣的問題而設計開發(fā)的！

課程收益：

● 通過經(jīng)典案例，全方位了解大數(shù)據(jù)運營的概念、工具、方法和理念；

● 全面了解銀行企業(yè)大數(shù)據(jù)運營的現(xiàn)狀、困境、價值及未來趨勢；

● 學習如何通過海量大數(shù)據(jù)挖掘分析銀行客戶需求，并得出精準解決方案；

● 掌握大數(shù)據(jù)在銀行企業(yè)運營中的具體應用和落地策略；

● 學習數(shù)據(jù)在銀行企業(yè)運營環(huán)節(jié)中的技巧與策略；

● 掌握大數(shù)據(jù)如何推動銀行企業(yè)整體運營，讓銀行企業(yè)業(yè)績倍增；

● 掌握大數(shù)據(jù)在整合銀行數(shù)字化中的路徑

課程時間：2天（6小時/天）

課程對象：銀行企業(yè)中高層管理者、運營管理者、市場推廣管理人員、互聯(lián)網(wǎng)運營人員

課程方式：

1.通過大量貼身案例，傳授知識點；

2.利用行動學習法，現(xiàn)場研討落地方案；

3.多維提問+現(xiàn)場演練，激發(fā)學員全程投入；

4.利用五星教學法，導入情景故事，左右全腦互動學習；

5.制定課后行動方案，后期跟蹤，將培訓項目化；

課程大綱

思考1：目前，銀行企業(yè)最大的問題是什么——我們的銀行企業(yè)怎么了？

思考2：驅動銀行企業(yè)發(fā)展上科學管理模式還有多大的潛力？

思考3：大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)中只是概念嗎？有多深？多神秘？

第一講：大數(shù)據(jù)運營的現(xiàn)狀、困境與價值

互動：大數(shù)據(jù)在各個銀行領域的應用情況，有什么難點？

一、銀行企業(yè)為什么要用大數(shù)據(jù)思維去運營；

案例：比薩店的運營將客戶驚呆了！

1.用戶的消費行為難以探知，需要大數(shù)據(jù)

2.用戶的真正需求難以捕捉，需要大數(shù)據(jù)

3.市場趨勢難以預測，需要大數(shù)據(jù)

4.客戶與市場難以定位，需要大數(shù)據(jù)

案例：比基尼，到底哪個城市賣的好？

案例：2016年奧運會，最大的熱點是什么？

二、銀行企業(yè)大數(shù)據(jù)運營落地的4大難點；

1.思維切換難

2.數(shù)據(jù)收集難

3.數(shù)據(jù)挖掘難

4.落地實施難

案例：某銀行企業(yè)大數(shù)據(jù)運營實施中的痛？

三、3個案例，領略大數(shù)據(jù)的魅力；

案例：智慧城市——杭州在阿里巴巴大數(shù)據(jù)下的改變

案例：智慧醫(yī)療——騰訊大數(shù)據(jù)的捍衛(wèi)者和領航者

案例：無人駕駛——百度的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

第二講：庖丁解牛——大數(shù)據(jù)360度大揭秘

一、什么是大數(shù)據(jù)？

互動：什么是大數(shù)據(jù)，你對大數(shù)據(jù)這個概念是怎樣理解的？

二、大數(shù)據(jù)與云計算的關系

案例：流感快速預測的背后

三、大數(shù)據(jù)應用的2個層面

1.價值鏈層面的大數(shù)據(jù)應用

案例：從B2C到C2B，紅領模式的大數(shù)據(jù)魅力

2.傳播和渠道層面的大數(shù)據(jù)應用

案例：柚子舍用數(shù)據(jù)揭開“美麗真相”

四、大數(shù)據(jù)運營的關鍵——數(shù)據(jù)挖掘

案例：遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后

案例：臺灣王永慶的大數(shù)據(jù)經(jīng)營哲學

五、銀行企業(yè)如何進行大數(shù)據(jù)挖掘

1.大數(shù)據(jù)挖掘的5個步驟

2.數(shù)據(jù)挖掘的4類算法

3.大數(shù)據(jù)挖掘的4大方向

4.大數(shù)據(jù)挖掘的常用工具

案例：啤酒與尿不濕的關系

案例：為什么你總是買假貨

案例：對建設銀行與中信銀行的大數(shù)據(jù)剖析分析

第三講：銀行企業(yè)大數(shù)據(jù)運營的4個應用

互動：您認為現(xiàn)在銀行企業(yè)的運營精準嗎？推廣成本高嗎？

一、用大數(shù)據(jù)運營為銀行客戶畫像，精準定位客戶；

1.確定用戶畫像的分析維度

2.建立用戶畫像的大數(shù)據(jù)分析模型

3.用戶的行為習慣分析

4.用戶的消費心理分析

5.影響用戶行為的因素分析

6.如何根據(jù)分析結果導出解決方案

案例：小米的用戶定位與大數(shù)據(jù)思維

二、用大數(shù)據(jù)運營挖掘用戶的核心需求，精準匹配需求

1.用大數(shù)據(jù)運營捕捉用戶的喜好

2.大數(shù)據(jù)運營記錄用戶的消費習慣

3.用大數(shù)據(jù)運營挖掘用戶的購買興趣點

案例：萬達王健林大陽臺房的用戶大數(shù)據(jù)需求挖掘

三、通過大數(shù)據(jù)運營精準投放廣告，精準打擊市場

1.機關槍運營與狙擊手運營

2.大數(shù)據(jù)精準運營的三要素：把心、槍支、子彈

3.大數(shù)據(jù)精準投放的核心步驟

案例：某房地產(chǎn)公司的大數(shù)據(jù)運營案例

案例：某快消公司利用用戶網(wǎng)站點擊路徑熱賣產(chǎn)品

四、通過大數(shù)據(jù)運營思維個性化服務客戶

第一步：用戶差異化分層

第二步：用戶個性化服務

第三步：大數(shù)據(jù)用戶管理的RFM模型

案例：江小白的個性化運營是如何成功的

案例：學習高爾夫原來是為了賣別墅

第四講：大數(shù)據(jù)運營在銀行企業(yè)電子商務中的應用

一、線上運營與線下運營的本質(zhì)區(qū)別

互動：“互聯(lián)網(wǎng)+”=“+互聯(lián)網(wǎng)”嗎？

互動：銀行企業(yè)線上運營的根本目的？

二、銀行企業(yè)線上運營數(shù)據(jù)獲取渠道

案例：網(wǎng)站的數(shù)據(jù)獲取工具

案例：銀行電商平臺的數(shù)據(jù)獲取工具

案例：社交平臺的數(shù)據(jù)獲取工具

三、如何建立評估銀行電商運營效果的數(shù)據(jù)模型；

1.運營評估數(shù)據(jù)模型

2.流量評估數(shù)據(jù)模型

3.客戶質(zhì)量數(shù)據(jù)模型

4.市場定位數(shù)據(jù)模型

四、建立銀行大數(shù)據(jù)改進系統(tǒng)；

案例：某教育集團的線上大數(shù)據(jù)分析綜合案例

第五講：大數(shù)據(jù)精準運營在各個行業(yè)的應用

一、大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的精準運營

案例：農(nóng)夫山泉用大數(shù)據(jù)精準賣水

案例：“好友美食”為你找餐館

案例：絕味如何用大數(shù)據(jù)賣鴨脖

二、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準運營

案例：工商銀行用大數(shù)據(jù)試水運營

案例：交通銀行用大數(shù)據(jù)構建運營系統(tǒng)

案例：招商銀行大數(shù)據(jù)下的創(chuàng)新運營

案例：平安財險用大數(shù)據(jù)擴張業(yè)務

三、大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的精準運營

案例：福特用大數(shù)據(jù)來制造皮卡

案例：比亞迪的大數(shù)據(jù)精準運營之路

四、其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)運營案例

案例：耐克用大數(shù)據(jù)定位新產(chǎn)品

第六講：趨勢篇——大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展與公司運營

一、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)

案例：小米的智能生態(tài)鏈打造

二、大數(shù)據(jù)與智能工業(yè)

案例：海爾的大數(shù)據(jù)思維與智能工廠

三、大數(shù)據(jù)與人工智能

案例：AlphaGo與李世石人機大戰(zhàn)

四、大數(shù)據(jù)與人才管理戰(zhàn)略

案例：公司人才管理的大數(shù)據(jù)應用

五、大數(shù)據(jù)與智能供應鏈管理

案例：波音公司的大數(shù)據(jù)思維與智能供應鏈

第六講：實戰(zhàn)篇——銀行業(yè)務如何進行大數(shù)據(jù)運營

研討：大數(shù)據(jù)給我們行業(yè)或銀行企業(yè)帶來哪些機遇與挑戰(zhàn)

研討：本公司如何進行大數(shù)據(jù)運營

利用思維工具：思維導圖與魚骨圖

研討方式：世界咖啡+行動學習+結構化呈現(xiàn)

案例：銀行行業(yè)的大數(shù)據(jù)運營發(fā)展與實況分析