【數(shù)據(jù)分析】數(shù)字化時(shí)代下的數(shù)據(jù)分析思維

【數(shù)據(jù)分析】《數(shù)字化時(shí)代下的數(shù)據(jù)分析思維》

數(shù)據(jù)分析思維
【課程背景】
數(shù)據(jù)分析，是當(dāng)下數(shù)字化時(shí)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵。伴隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的逐漸深入，各行各業(yè)都需要借助數(shù)據(jù)分析來指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析不同的是，數(shù)字化時(shí)代，依托云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和AI等技術(shù)，以數(shù)字化產(chǎn)品為中心，以實(shí)際物理世界的業(yè)務(wù)場(chǎng)景為藍(lán)本，云化線上，我們可以擁有更好、更簡(jiǎn)易的方法來獲得數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，這是在數(shù)據(jù)分析的歷史上是一大轉(zhuǎn)折。
今天，隨著數(shù)字化改革的深入，各行各業(yè)都已經(jīng)開始使用數(shù)字化工具來提升企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的效率。如何根據(jù)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)理念構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，如何采用科學(xué)合理的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和處理，是當(dāng)前企業(yè)存在的主要問題。
【課程收獲】
了解數(shù)字化時(shí)代數(shù)據(jù)分析的價(jià)值、底層邏輯和應(yīng)用場(chǎng)景
了解當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域和核心思想
掌握消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)（電商）用于提升銷售的數(shù)據(jù)分析的方法
掌握產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（農(nóng)業(yè)、旅游、教育、服務(wù)業(yè)等）數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場(chǎng)景及主要方法
【課程內(nèi)容】
模塊
主題
內(nèi)容
1
數(shù)字化時(shí)代的數(shù)據(jù)分析
（1小時(shí)）
數(shù)據(jù)分析的價(jià)值
業(yè)務(wù)戰(zhàn)略調(diào)整
商業(yè)模式變革
業(yè)務(wù)效率提升
組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化
數(shù)字化時(shí)代的數(shù)據(jù)分析方法
底層的邏輯
實(shí)現(xiàn)的途徑——中臺(tái)戰(zhàn)略
核心要素——影響要素、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)模型、算法
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)據(jù)分析
產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景——研發(fā)生產(chǎn)、倉儲(chǔ)物流、營(yíng)銷銷售、客戶服務(wù)
業(yè)務(wù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)模型
數(shù)據(jù)分析的意義——正常與優(yōu)化迭代
2
數(shù)據(jù)分析的主要應(yīng)用領(lǐng)域及核心指導(dǎo)思想
（0.5小時(shí)）
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（工業(yè)數(shù)字化）
數(shù)字孿生與數(shù)字工廠
數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控
數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（產(chǎn)業(yè)數(shù)字化）
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化的意義
數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)采集
指標(biāo)與數(shù)據(jù)分析
消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)（電商）
消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的意義
業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的模型
指標(biāo)與數(shù)據(jù)分析
3
消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)
（2小時(shí)）
分析的意義
制定和實(shí)現(xiàn)銷售目標(biāo)業(yè)績(jī)
優(yōu)化要素
制定策略
業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)模型及業(yè)務(wù)指標(biāo)
渠道模型：S=Σs(1~n)
流量模型（漏斗模型）：S=UV（流量）*CVR（轉(zhuǎn)化率）*P(客單價(jià)）
增長(zhǎng)黑客（AARRR）：S=N*P=S1（新客戶）+S（老客戶）+S3(老帶新）
（包括了：漏斗模型+RFM模型+裂變模型）
分布模型：S=n*s(標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營(yíng)單位）
數(shù)據(jù)來源
渠道結(jié)構(gòu)
終端結(jié)構(gòu)
區(qū)域結(jié)構(gòu)
硬件結(jié)構(gòu)
用戶結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)分析方法
目標(biāo)分解
檢驗(yàn)假設(shè)：?jiǎn)我蜃幼兞亢虯B法
對(duì)比分析
MVP最小可行性分析
4
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
（1.5小時(shí)）
分析的意義
提升業(yè)務(wù)效率
創(chuàng)新商業(yè)模式
優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)
提升業(yè)務(wù)效率
精益生產(chǎn)
降低庫存
布局網(wǎng)點(diǎn)
加速周轉(zhuǎn)
客戶滿意
創(chuàng)新商業(yè)模式
用戶數(shù)據(jù)采集
用戶畫像數(shù)據(jù)分析
需求分析
供給側(cè)重構(gòu)
確定商業(yè)模式
優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)
內(nèi)部傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的人效
數(shù)字化轉(zhuǎn)型下人效分析
明確新型組織結(jié)構(gòu)